Применяя технологию ServiceGuru, вы сможете быстро и эффективно обучить персонал и проконтролировать знания в режиме онлайн. Вам больше не придется тратить время на дополнительную мотивацию — ServiceGuru сделает это за вас!
Полученные профессиональные знания помогут сотрудникам чувствовать себя свободно и уверенно, хорошо ориентироваться в ассортименте и продукте. Это обязательно отразится на лояльности клиентов и станет причиной роста выручки компании.
Позвольте вашим менеджерам сконцентрироваться на клиентах, а не на постоянном обучении сотрудников и проверке их знаний. Оставьте эту работу ServiceGuru – пусть каждый занимается своим делом!
С помощью одного клика вы можете информировать сотрудников компании о мероприятиях, новостях и иных важных событиях. В режиме реального времени вы увидите, сколько сотрудников сейчас ознакомилось с вашим объявлением.
Знание ассортимента и стандартов сервиса позволит вашим сотрудникам предвосхищать желания клиентов и рекомендовать им именно то, что они хотели бы в данный момент. ServiceGuru поможет увеличить вовлечение ваших клиентов!
Социальные сети могут легко испортить репутацию компании всего лишь одной негативной публикацией от клиента. ServiceGuru не позволит этого допустить!
ServiceGuru — это новый шаг в обучении персонала, где ответственность за базовые знания стандартов и меню лежит на инновациях, а менеджеры могут заняться навыковым обучением и погружением сотрудников в ценности компании.
Сергей Горбунов Co-founder Service Guru
ServiceGuru обладает удобно структурированным каталогом продукции, стандартов, акций, а также содержит функции поиска и добавления нужного материала в раздел «Избранное».
Структурированный каталог
Материалы в формате DOC, PDF, MP4 и др.
Поиск и добавление в «Избранное»
ServiceGuru — приложение, которое мотивирует учиться, превращая процесс получения новых знаний в интересную и захватывающую игру. Cоздавайте интерактивные тесты, поощряйте и награждайте лидеров, включая элементы игры и соревновательности в систему мотивации своих сотрудников.
Интерактивные тесты
Награды
Рейтинг сотрудников
ServiceGuru поможет оповестить всех сотрудников одновременно о новостях вашей компании, сообщить о запланированных акциях и мероприятиях. В случае необходимости всегда доступен чат прямой связи между руководителем и сотрудником.
Лента новостей компании в Instagram стиле
Оповещения о мероприятиях
Чат сотрудников с руководством
ServiceGuru дает возможность удаленно контролировать обучение персонала. В личном кабинете менеджера доступны полные отчеты успеваемости сотрудников , рейтинги отделов и филиалов.
Активность сотрудников
Успеваемость сотрудников
Точность прохождения тестов
Компания “Сервис Гуру” более 4х лет успешно разрабатывает и развивает решения по адаптации и обучению линейных сотрудников в сферах HoReCa и FMCG.
В целях расширения и непрерывного улучшения качества наших продуктов было создано научно-исследовательское подразделение, которое возглавила Наталья Николаевна Бич, кандидат физико-математических наук, доцент со стажем научно-педагогической работы в учреждениях высшего образования свыше 9 лет, автор в общей сложности 34 опубликованных научных работ.
Наталья Николаевна имеет опыт участия в ряде проектов разработки нейросетевых алгоритмов, приложений машинного зрения и компьютерного моделирования.
В данный момент наша команда под научным руководством Бич Н.Н. исследует и разрабатывает рекомендательный сервис для предложения места работы линейному персоналу сегментов HoReCa & Retail с условием максимального пролонгирования срока трудоустройства, который станет одним из модулей существующей платформы адаптации и обучения линейного персонала.
В ходе выполнения НИОКР будет разработано решение по автоматизации HR-аналитики для определения наиболее подходящих пар «сотрудник – компания-работодатель», для улучшения как условий труда и персональной эффективности работников, так и показателей эффективности компаний за счет качественного и пролонгированного сотрудничества работников и работодателей.
Обученная нейросеть позволит с большой долей совпадения аппроксимировать сложную нелинейную функцию большого числа переменных и параметров «сотрудник – компания-работодатель» с минимальной ошибкой отклонения от истинного значения, и с помощью ранжирования предлагать на основе нее наиболее подходящих сотруднику работодателей для трудоустройства в порядке убывания функционала совпадения.
Создаваемые нейросетевые модели на базе глубокого обучения предназначены для поиска соответствий профиля линейного работника (кандидата) и компании (вакансии) и формирования рекомендаций, что даст значительное повышение эффективности процессов подбора и адаптации персонала, кардинальное снижение непроизводительных затрат компаний и возможность построения оптимальных карьерных траекторий работников с учетом их личностных особенностей.
